Construye un agente de IA de investigación profunda: El plano de LangGraph y MCP
Esta guía detalla el diseño arquitectónico y la implementación de un asistente de investigación profunda con estado utilizando LangGraph y el Model Context Protocol (MCP). Al aprovechar un cliente MCP de doble servidor (conectándose a almacenamiento vectorial personalizado y al servidor de web-scraping Firecrawl), el sistema permite flujos de trabajo de investigación modulares y guiados por el usuario. El artículo enfatiza un enfoque basado en grafos para la orquestación agentica, permitiendo lógica condicional, memoria persistente e invocación dinámica de herramientas mediante meta-comandos.
