A verdadeira razão pela qual a Regressão Logística utiliza a função Sigmoide

Este artigo desconstrói as explicações comuns, muitas vezes falhas, sobre o motivo pelo qual a função sigmoide é utilizada na regressão logística. Indo além da intuição de 'compressão', ele fornece uma derivação formal usando o teorema de Bayes, mostrando que a função sigmoide surge naturalmente ao modelar probabilidades a posteriori para classificação binária sob premissas Gaussianas. Explora ainda os compromissos entre abordagens de modelagem generativa e discriminativa.