# Por que a PCA falha: A lógica oculta por trás da redução de dimensionalidade t-SNE

## Summary
Este artigo explora as limitações fundamentais da Análise de Componentes Principais (PCA) na visualização de dados de alta dimensão e apresenta o algoritmo Stochastic Neighbor Embedding (SNE) como uma alternativa mais robusta. Detalha a transição matemática da maximização da variância global para a preservação da estrutura local usando probabilidades condicionais e Divergência KL.

## Content
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Source: Kodawire (PT)