Especialistas da Mayo Clinic argumentam que o modelo 'clinician in the loop' para supervisão de IA na saúde transfere injustamente a responsabilidade pela segurança dos desenvolvedores para médicos sobrecarregados, levando a automation bias, alert fatigue e moral distress. Através de exemplos como thyroid nodule detection, eles criticam endossos regulatórios da FDA, EU e WHO, propondo uma alternativa em que a IA atua como um conselheiro em segundo plano apoiando alianças entre clínicos e pacientes, respaldada por três pilares: enterprise accountability, institutional governance e clinical stewardship.