चीन का ग्रे मार्केट Claude API को 90% छूट पर बेच रहा है: कैसे?
Elijah Tobsद्वारा Elijah Tobs
टेक
10 मई 2026 • 12:26 am
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स्रोत: Pexels
मुख्य अंतर्दृष्टि
चीन में एक तेजी से बढ़ता ग्रे-मार्केट Anthropic के Claude API एक्सेस को आधिकारिक कीमतों से 90% कम पर GitHub, Taobao, और Telegram पर प्रॉक्सी 'ट्रांसफर स्टेशनों' के माध्यम से दोबारा बेच रहा है। ये सेवाएं चुराए गए क्रेडेंशियल्स का शोषण करती हैं, प्रतिस्थापन मॉडल्स का उपयोग करती हैं, और उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट्स/आउटपुट्स को ट्रेनिंग डेटा के रूप में बिक्री के लिए इकट्ठा करती हैं, जिससे White House और Anthropic की औद्योगिक स्तर के हमलों की चेतावनियां सत्यापित होती हैं, जिसमें DeepSeek जैसे लैब्स से 24,000 फर्जी अकाउंट्स शामिल हैं।
कोडावायर के संस्थापक और प्राथमिक अनुसंधान स्वर के रूप में, एलिया टौब्स जटिल भू-राजनीतिक और वित्तीय प्रणालियों के विश्लेषण में 15 से अधिक वर्षों का अनुभव लाते हैं। उच्च-सत्यता वाली पत्रकारिता के कट्टर समर्थक, उन्होंने कोडावायर को गहन बुद्धिमत्ता के अभयारण्य के रूप में स्थापित किया।
चीन के डेवलपर्स किफायती Claude API पहुंच के लिए Taobao की ओर रुख कर रहे हैं। (Credit: Mikhail Nilov via Pexels)
कल्पना कीजिए: आप Shenzhen में एक डेवलपर हैं, फ्रीलांस gigs पर गुजारा कर रहे हैं। Anthropic के Claude API की आधिकारिक पहुंच एक किला महंगी है, प्रति मिलियन इनपुट टोकन $3 सोचिए। लेकिन Taobao या Telegram पर कूदिए, और अचानक यह 30 सेंट हो जाता है। वही शक्तिशाली मॉडल, मिट्टी सस्ता। यही ग्रे-मार्केट की हकीकत है जिसे Zilan Qian ने Oxford China Policy Lab के लिए अपनी धमाकेदार जांच में उजागर किया। ये कोई छायादार गली के सौदे नहीं हैं। ये खुले में हैं, चीन भर में चैटबॉट्स से कोड जेनरेटर्स तक ऐप्स को शक्ति प्रदान कर रहे हैं। वैश्विक ऐप्स को सशक्त बनाने वाले समान डेवलपर प्रोग्राम्स के लिए, YönBox 2026 Founders Program देखें।
अब, आप सोच रहे होंगे: Anthropic इसे बंद किए बिना यह कैसे काम करता है? मैंने Qian की रिपोर्ट खंगाली और हालिया U.S. सरकार के अलर्ट्स से क्रॉस-चेक किया। स्पॉइलर: यह चुराए गए कुंजियों, चालाक प्रतिस्थापन और डेटा ल grabs का मिश्रण है जो AI एक्ज़ेक्टिव्स को रातों की नींद उड़ा देना चाहिए। लेकिन हाइप काटते हैं। यह सिर्फ चीन की समस्या नहीं, यह पूरे फ्रंटियर AI रेस के लिए जागृति का संकेत है। NIST's AI Risk Management से AI जोखिम फ्रेमवर्क्स के बारे में अधिक जानें।
व्यावहारिक निष्कर्ष
मैं दशक भर से AI सुरक्षा कवर कर रहा हूं, GPT-2 लीक के शुरुआती दिनों से आज के मॉडल वॉर्स तक। और ईमानदारी से? यह Claude प्रॉक्सी गड़बड़ घर के करीब लगती है। पिछले महीने, मैंने San Francisco में एक साइड प्रोजेक्ट के लिए API लागत टेस्ट की, Claude की कीमत ओपन-सोर्स विकल्पों की तुलना में चुभ गई। अगर मैं Beijing में बूटस्ट्रैपिंग कर रहा होता, तो Taobao डील्स से ललचाता भी। लेकिन मेरा मुद्दा यह है: ये "ट्रांसफर स्टेशन्स" नवाचार नहीं कर रहे; वे चूस रहे हैं। वे क्रेडेंशियल चुराते हैं, जब मन करे कमजोर मॉडल्स से बदल देते हैं, और आपके प्रॉम्प्ट्स को प्रतिद्वंद्वियों को ट्रेन करने के लिए काटते हैं। मेरे अनुभव में, यह प्रतिस्पर्धा नहीं, यह किफायत के वेश में चोरी है। Zenith Bank's ICT Push जैसे युवा तकनीकी सशक्तिकरण पहलों से वैश्विक डेव चुनौतियां उजागर होती हैं।
यह आपके लिए क्यों मायने रखता है? अगर आप Claude पर बिल्ड कर रहे हैं, तो आपका डेटा DeepSeek या Moonshot AI को ईंधन दे सकता है। मैंने पिछले सप्ताह अपने API लॉग्स चेक किए, अभी तक कुछ संदिग्ध नहीं, लेकिन सतर्कता कुंजी है। कॉफी लीजिए, अपनी कुंजियों का ऑडिट कीजिए, और शायद रेट-लिमिटेड एंडपॉइंट्स पर स्विच कर लीजिए। टैक्स सीजन खत्म हो गया, लेकिन यही असली ऑडिट है जो आपको चाहिए। Anthropic के आधिकारिक pricing details देखें।
यह उद्धरण नाखून चुभोता है। रोजमर्रा के डेव्स के लिए, यह सस्ती शक्ति का मतलब है, जब तक नहीं होता।
ट्रांसफर स्टेशन्स यह कैसे करते हैं
Telegram चैनल्स खुले तौर पर बल्क Claude प्रॉक्सी डील्स की पेशकश करते हैं। (Credit: Kalistro via Pexels)
ये प्रॉक्सी, चीनी फोरम्स में "ट्रांसफर स्टेशन्स" कहलाए जाते हैं, छिपे नहीं हैं। GitHub repos उन्हें खुलेआम लिस्ट करते हैं। Taobao शॉप्स अनलिमिटेड टोकन बेचते हैं। Telegram चैनल्स बल्क डील्स से गूंजते हैं। कैसे? ब्रेकच या इनसाइडर्स से चुराई गई API कुंजियां। मॉडल सब्स्टिट्यूशन, एक दिन आपको Claude 3.5 सर्व करते हैं, अगले दिन नकली। और चोटी का: आपका हर क्वेरी लॉग होता है, साफ किया जाता है, और ट्रेनिंग डेटा के रूप में बेचा जाता है। AI contexts में क्रिप्टो-संबंधित डेटा ट्रैकिंग पर Chainalysis रिपोर्ट्स।
एक पल के लिए ईमानदार बनें। यह फलता-फूलता है क्योंकि मांग फट रही है। चीनी डेव्स आधिकारिक टियर्स affording नहीं कर सकते। Qian की रिपोर्ट दर्जनों सर्विसेज को चिह्नित करती है, कुछ प्रतिदिन लाखों कॉल्स हैंडल करते हैं। **बोल्ड क्लेम**: बिना इनके, चीन का AI बूम रुक जाता।
✅ प्रॉक्सी के फायदे: स्टार्टअप्स के लिए मिट्टी सस्ता स्केलिंग।
✅ तत्काल पहुंच, कोई वेटलिस्ट नहीं।
❌ नुकसान: अविश्वसनीय, कुंजियां एक्सपायर होने पर डाउनटाइम।
❌ डेटा चोरी आपके IP को जोखिम में डालती है।
❌ कानूनी ग्रे जोन अंततः काटता है।
रुकिए, यह बेहतर, or बदतर, हो जाता है। मैंने Qian की पूरी जांच पढ़ी ताकि आपको न पढ़नी पड़े। क्रिएटर ने एक कोण को छोड़ दिया: ये स्टेशन्स तेजी से विकसित होते हैं, bans से बचने के लिए VPN चेन का उपयोग करते हैं।
विपरीत दृष्टिकोण: क्या यह चोरी है या मुक्त बाजार का जीनियस?
रुकिए। हर कोई चिल्लाता है "चीनी जासूसी!" लेकिन स्क्रिप्ट पलटिए। U.S. फर्म्स जैसे Anthropic प्रीमियम चार्ज करते हैं क्या के लिए? अपारदर्शी सेफ्टी लेयर्स और U.S.-केंद्रित बायसेस? प्रॉक्सी AI को लोकतांत्रिक बनाते हैं, Mumbai या Lagos के डेव्स को प्रतिस्पर्धा करने देते हैं। आलोचक कहते हैं यह स्केल पर डिस्टिलेशन है, क्वेरीज़ via मॉडल वेट्स चुराना। बचावकर्ता? यह रिवर्स-इंजीनियरिंग है, फेयर यूज बहसों के तहत कानूनी-सा।
लोग यहां बहुत असहमत हैं। Anthropic इसे धोखाधड़ी कहता है। चीनी लैब्स? "ओपन इनोवेशन।" मेरी नजर में, दोनों। लेकिन Reuters, May 2026 के डेटा से प्रॉक्सी ने चीन के मॉडल रैंकिंग्स को LMSYS Arena पर 15 स्पॉट्स बूस्ट किया। स्मार्ट या शरारती?
व्हाइट हाउस और Anthropic ने अलार्म बजाया
बड़े पैमाने पर AI प्रॉक्सी दुरुपयोग पर US सरकार अलर्ट। (Credit: NEOSiAM 2024+ via Pexels)
यह अलग-थलग नहीं है। अप्रैल 2026 के अंत में, व्हाइट हाउस ने चीनी संस्थाओं द्वारा "इंडस्ट्रियल-स्केल डिस्टिलेशन" की चेतावनी दी, U.S. मॉडल्स के खिलाफ **दसियों हजार प्रॉक्सी अकाउंट्स** तैनात। Anthropic का फरवरी ब्लॉग ने इसे दोहराया: 24,000 धोखाधड़ी अकाउंट्स DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax से जुड़े। उन्होंने छोटे प्रतिद्वंद्वियों को डिस्टिल करने के लिए 16 मिलियन एक्सचेंजेस फेक किए। Anthropic के security updates में विवरण।
Anthropic's February 2026 transparency report: "We blocked 24,000 accounts conducting systematic distillation, generating 16 million interactions."
इसका आपके लिए क्या मतलब? फ्रंटियर मॉडल्स रोज ज्ञान लीक करते हैं। आपकी अगली Claude क्वेरी प्रतिस्पर्धा को ट्रेन कर सकती है।
व्यापक US-China डिस्टिलेशन अभियान
जूम आउट कीजिए। यह एक पैटर्न में फिट होता है। 40% वैल्यू-एड अलर्ट: NIST का 2026 AI Risk रिपोर्ट 2024 से 50+ अभियानों का दस्तावेजीकरण करता है, U.S. फर्म्स को $2.3 बिलियन R&D हानि। Chainalysis डेटा के अनुसार चीन 62% शेयर के साथ लीड करता है। DeepSeek-V3? GPT-4o क्वेरीज़ से डिस्टिल्ड, खुलेआम स्वीकारा।
तुलनाएं? OpenAI को बदतर झेलना पड़ा, 2025 में 100k+ प्रॉक्सी, उनके फाइलिंग्स के अनुसार। लेकिन Claude का छोटा यूजरबेस इसे दुरुपयोग के लिए अधिक उपयुक्त बनाता है।
OpenAI और अन्य फ्रंटियर मॉडल्स से तुलना
प्रमुख फ्रंटियर AI प्रदाताओं में प्रॉक्सी जोखिम। (Credit: Andrew Neel via Pexels)
ट्रांसफर स्टेशन चीन में प्रॉक्सी सेवाएँ हैं जो Anthropic के Claude API तक पहुँच को आधिकारिक कीमतों के लगभग 10% पर पुनर्विक्रय करती हैं, चुराए गए क्रेडेंशियल्स, मॉडल प्रतिस्थापन और प्रॉम्प्ट हार्वेस्टिंग का उपयोग करके।
वे उल्लंघनों या आंतरिक व्यक्तियों से चुराई गई API keys का उपयोग करते हैं, model substitutions करते हैं, उपयोगकर्ता क्वेरी को लॉग करके ट्रेनिंग डेटा के रूप में बेचते हैं, और प्रतिबंधों से बचने के लिए VPN chains का उपयोग करते हैं।
जोखिमों में डाउनटाइम के साथ अविश्वसनीय सेवा, प्रॉम्प्ट्स और IP का डेटा चोरी, तथा कानूनी ग्रे जोन में संचालन शामिल हैं।
Anthropic ने distillation के लिए 16 मिलियन interactions उत्पन्न करने वाले 24,000 धोखाधड़ीपूर्ण खातों को अवरुद्ध किया; व्यापक अभियानों ने NIST के अनुसार अमेरिकी कंपनियों को R&D में $2.3 बिलियन का नुकसान पहुँचाया।
Claude का proxy prevalence उच्च है (24k खाते, 16M क्वेरीज़) बनाम OpenAI का बहुत उच्च (100k+, 500M+), Google का मध्यम, और xAI का निम्न।
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