Los expertos de Mayo Clinic argumentan que el modelo 'clinician in the loop' para la supervisión de IA en la atención sanitaria desplaza injustamente la responsabilidad de seguridad de los desarrolladores a médicos sobrecargados, lo que lleva a automation bias, alert fatigue y moral distress. Mediante ejemplos como thyroid nodule detection, critican los avales regulatorios de FDA, EU y WHO, proponiendo una alternativa en la que la IA actúa como un asesor en segundo plano que apoya las alianzas entre clínicos y pacientes, respaldada por tres pilares: enterprise accountability, institutional governance y clinical stewardship.