La verdadera razón por la que la regresión logística utiliza la función sigmoide

Este artículo deconstruye las explicaciones comunes, a menudo erróneas, sobre por qué se utiliza la función sigmoide en la regresión logística. Al ir más allá de la intuición de 'aplastamiento', proporciona una derivación formal utilizando el teorema de Bayes, demostrando que la función sigmoide surge naturalmente al modelar probabilidades posteriores para la clasificación binaria bajo supuestos gaussianos. Además, explora las compensaciones entre los enfoques de modelado generativo y discriminativo.