La matemática secreta detrás de los LLMs: Cómo funciona realmente la atención

Esta guía desmitifica el mecanismo de atención, el motor que impulsa los modernos Large Language Models. Desglosa la transformación matemática de los embeddings de entrada en vectores Query, Key y Value, explica el papel de la atención de producto escalar escalado y detalla cómo la Multi-Head Attention permite a los modelos procesar relaciones lingüísticas complejas simultáneamente.